模糊神经网络在转台系统中的应用研究

摘　　　要：在自动飞行控制系统与惯性导航系统模拟试验中，飞行仿真转台控制系统性能的优劣严重影响了试验结果。为了研究自动飞行控制系统和惯性导航系统，将模糊神经网络自适应控制方法应用于飞行仿真转台中。该方法通过神经网络来实现模糊推理，利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和控制规则，从而克服模糊控制精度不高和自适应能力差的缺点。仿真结果表明，该方法可以使飞行仿真转台具有高的定位能力和控制精度，操作失真度小及具有良好的动态性。...