改进差分进化算法辨识加药凝絮过程参数

摘要：针对标准差分进化算法收敛速度慢，容易陷入局部较优从而导致收敛精度不高的缺点，提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退火加权策略相结合，交叉因子则根据进化代数自适应重构，使得算法在初期重视全局搜索能力以找到全局较优可能解，后期重视局部收敛速度，以提高算法寻优能力和收敛速度。较后将该算法和其它改进差分进化算法用于城市供...