改进滑动平均滤波在ＰＳＯ辨识中的应用

摘　　　要：在实际系统信号中不可避免的会存在噪声和瞬时扰动，噪声过大会严重影响粒子群优化算法（ＰＳＯ）的辨识结果。针对强噪声环境下利用ＰＳＯ算法进行参数辨识精度差甚至不能收敛的问题，提出了一种改进的滑动平均滤波算法，通过动态修正滑动平均后的数据相位，来实现无滞后的滑动平均滤波效果。仿真实验表明，对这种改进滑动平均滤波算法应用于ＰＳＯ辨识数据预处理后，有效地提高了ＰＳＯ对强噪声系统辨识的精度。...