基于核的监督非保局投影镜头边界检测

摘　　　要：针对如何进一步提高镜头边界检测精度问题，提出了一种基于核的监督非保局（ＫＳＮＬＰＰ）投影视频镜头检测方法。在非保局投影（ＮＬＰＰ）中引入样本的类别信息，并利用核方法提升ＮＬＰＰ解决非线性问题的能力，提出了ＫＳＮＬＰＰ算法；在此基础上，将每个镜头视为一类，利用ＫＳＮＬＰＰ算法得到视频图像的投影矩阵，利用此投影矩阵对新的视频数据进行降维处理，实现有监督的视频特征提取；融合各帧的相邻帧特征构建中间特征，利用局部支持向量机（ＬＳＶＭ）分类器实现镜头边界...