改进的ＥＭＤ及其在风电功率预测中的应用

摘　　　要：针对非平稳信号在经验模态分解（ＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＭＤ）过程中包络拟合时出现的过冲／欠冲问题，提出采用分段三次Ｈｅｒｍｉｔｅ插值代替三次样条插值作为新的包络拟合算法。针对神经网络对非平稳性功率序列预测困难问题，采用ＥＭＤ和神经网络相结合的方法对发电功率进行预测。使用改进的ＥＭＤ对功率序列进行分解，降低序列的非平稳性，然后使用神经网络对各分量进行预测，较后通过叠加得到预测结果。利用该方法对东北某风电场进行功率预...