ＲＶＭ 核参数的遗传算法优化方法

摘　　　要：核函数的参数严惩影响ＲＶＭ的综合性能。为求得稀疏解、避免过拟合，提出使用遗传算法针对问题背景自动优化核函数的参数。在适应度函数评判下，种群经过选择、交叉和变异迭代进化，高效率地得到较优解，在定义ＲＶＭ回归性能综合评判批准Ｆｉｔｎｅｓｓ作为适应度函数的基础上，使用Ｍａｔｌａｂ遗传算法工具箱和改进的Ｔｉｐｐｉｎｇ程序获取ｓｉｎｃ数据较优核函数参数，实验证明遗传算法可以高效准备地优化ＲＶＭ核参数，特别对于具有较多参数的核函数更具实用性。...