线性分类器与ＢＰ网络联合诊断变压器故障
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大小：613KB
语言：简体中文
时间：2012-04-12
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软件介绍
摘 要：油中溶解气体分析（ＤＧＡ）是目前电力充油设备潜伏性故障诊断的重要手段。为了克服传统ＢＰ网络及其改进诊断算法所具有的隐层节点数多、收敛时间长的缺陷，减少算法运算量及提高变压器故障诊断的正确率，提出了一种新的诊断算法：线性分类器－ＢＰ神经网络（ＬＣＢＰ）故障辨识方法。通过对变压器大量过热和放电两类典型故障数据的研究，发现其ＤＧＡ故障数据的特征空间线性可分且分离度较好。基于以上特性，先用线性分类器诊断过热和放电故障，然后利用两个小型ＢＰ网络分别进行...
