基于逆系统的青霉素发酵软测量

摘　　　要：针对青霉素发酵过程中菌体浓度、基质浓度、产物浓度等关键参量难以直接测量的难题，将逆系统方法与动态递归模糊神经网络（ＤＲＦＮＮ）相结合，提出一种基于动态递归模糊神经逆的青霉素发酵软测量方法。在证明了系统可逆的条件下，得到系统的逆模型；再应用ＤＲＦＮＮ网络所具有的自学习，自适应能力以及对任意非线性的逼近能力，对该模型进行了辨识，并将辨识好的逆模型串联在发酵系统之后，能够实现发酵系统的“线性化”。仿真结果表明，该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量...