基于二次判别分析的多模型建模方法

摘　　　要：针对单一软测量模型难以精确描述复杂非线性的化工生产过程的问题，为提高软测量模型的预测精度，基于多模型建模思想，提出一种基于二次判别分析的支持向量机多模型建模方法。首先依据样本输出空间的值区间把样本集合分为若干子集，并分别对每个子集建立基于支持向量机算法的子模型，多个子模型采用“开关切换” 方式连接。对于未知类别的输入数据，依据各子集的先验类别信息，用二次判别分析算法判断其所属类别，并以输入向量所属类别的支持向量机模型的输出作为多模型的较终输出。...