基于ＲＳＰＮＮ的制粉系统故障诊断

摘　　　要：针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统ＢＰ神经网络故障诊断的缺点，提出了基于粗糙集概率神经网络（ＲＳＰＮＮ）的制粉系统故障诊断方法，以改善传统ＢＰ神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本数据过大时训练速度慢等问题。首先采用自组织映射神经网络（ＳＯＭＮＮ）对连续样本数据进行离散化；再利用基于区分矩阵的ＨＯＲＡＦＡ算法对离散化样本数据进行ＲＳ属性约简，并将约简结果作为概率神经网络（ＰＮＮ）的输入；较后利用Ｐ...