基于距离和径向基核函数的加权ＫＰＣＡ分析

摘　　　要：针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点，提出了一种改进的模糊ＫＰＣＡ（ＩｍｐｒｏｖｅｄＦｕｚｚｙＫｅｒｎｅｌＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，ＩＦＫＰＣＡ）算法，对每个样本点进行加权处理，并利用基于距离的特征核函数和径向基核函数，把特征空间中的重构误差和输入空间的误差对应起来。用算法对２个无干扰和有干扰的数据集进行了仿真实验。同时，对药物代谢的数据进行主成分提取...