基于深度和ＬＬＥ的人体动作趋势分析研究

摘　　　要：针对传统人体动作趋势预测方法存在的不足，提出一种基于深度图像和ＬＬＥ（ＬｏｃａｌｌｙＬｉｎｅａｒＥｍｂｅｄｄｉｎｇ）相结合的人体动作分析方法。首先依据图像的颜色和深度信息，结合Ｈｏｕｇｈ森林法提取人体部位的关键点；再利用关键点的信息，将其转化为特征向量，将特征向量集合输入ＬＬＥ算法，从而建立人体动作的低维流形，并对流形数据做相关分析，根据流形中的欧式距离判断相邻动作；较后，将当前人体动作映射到低维动作流形中，预测人体的动作趋势。实验结果表明：所...