钢包炉配料ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ控制研究

摘　　　要：针对钢包精炼炉配料加料过程的惯性、时滞、非线性等控制特性，设计了一种基于微粒群优化算法（ＰＳＯ）、误差反向传播（ＢＰ）神经网络以及比例－积分－微分（ＰＩＤ） 的复合控制算法ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ，并将该复合算法应用于１５０ｔ钢包精炼炉配料称重控制系统中，实现配料称重过程的智能控制。ＰＳＯ－ＢＰ－ＰＩＤ算法利用微粒群优化算法的全局寻优特性，优化ＢＰ神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性；采用经微粒群算法优化后的ＢＰ神经网络在线实时调整ＰＩＤ参数。...