The MathWorks 公司推出新版 Parallel Computing Toolbox
The MathWorks 推出新版 Parallel Computing Toolbox ,该版本提供了改进的分布式阵列结构,可以让 MATLAB 用户直接访问多核计算机或计算机集群上存储的 MATLAB 会话数据。此外,Statistics Toolbox 和 Communications Toolbox 中的主要算法与 Parallel Computing Toolbox 一起运行时的执行速度会更快。
借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能,工程师和科学家们可以更有效地发挥台式机上的高级硬件的效用。分布式阵列和与其一起使用的改进型 MathWorks 并行计算工具集可以帮助 MATLAB 用户轻松地操作计算机集群或多核计算机上的大规模数据集,而无需对算法代码做很大的改动。
“随着硬件系统的功能变得更加强大,MATLAB 用户将面临越来越多的数据密集型问题,而这些问题都涉及到相当复杂的数据集”,The MathWorks 公司并行计算和应用部署的技术市场部经理 Silvina Grad-Freilich 说。“将并行计算功能添加到我们的产品中以后,用户就可以更加得心应手地利用并行应用程序的优势来处理大规模数据集了。另外,由于用户仍旧可以处于 MATLAB 环境,因此成本很低,工作流程也得到简化,从而可以更快地得出结果。”
Parallel Computing Toolbox 现在可以与两个其他 MathWorks 工具箱一起使用,从而加速多处理硬件的特定算法,同时完全无需用户编写或修改代码。具体来说是,Statistics Toolbox 中的 bootstrap 和交叉验证算法得到了修改,这些算法是再抽样方法,需要重复评估多个样本数据的统计功能。同样,Communications Toolbox 中的算法也得到了修改,
现在可以并行运行错误率性能模型的计算型密集仿真。这些增强功能以并行操作的现有工具箱算法集为基础,例如 Optimization Toolbox 和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox 中的算法。
关于 MathWorks
The MathWorks 公司是数学计算软件领域世界领先的开发商。它所推出的 MATLAB 是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境,被称为 科学计算的语言。Simulink 则是一种图形环境,可用于对多域的动态和嵌入式系统进行仿真和模型设计。全球的工程师和科学家们都依赖于 The MathWorks 公司所提供的这些产品家族,来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。除此之外,MathWorks 产品还是基础教学和研究的工具,为全球众多大学和教学机构所采用。The MathWorks 公司成立于1984年,总部位于美国马萨诸塞州的Natick市,在 全球15 个国家或地区拥有 2,000 多名员工。有关其他信息,请访问 www.mathworks.com。
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