基于多Ａｇｅｎｔ信息融合的煤与瓦斯突出预测

2012年06月27日16:28:45 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

阎　馨，付　华，阚　毅
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛

沈阳沈西燃气有限公司工程技术部，辽宁沈阳

摘　　　要：针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足，考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据，建立了煤与瓦斯突出预测的多Ａｇｅｎｔ信息融合模型，实现对煤与瓦斯突出的快速、准确和动态预测。利用基于均值的分批估计融合算法对煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性，应用ＤＳ证据理论解决煤与瓦斯突出预测过程中的不确定性和不精确性问题。通过实例对提出方法进行验证，结果表明所提出的方法预测准确性高，是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。

关　键　词：煤与瓦斯突出预测；多Ａｇｅｎｔ；信息融合；ＤＳ证据理论

１　引　言
实现煤与瓦斯突出快速、动态和准确预测对有效地防治煤与瓦斯突出灾害有着重要的意义。近些年，人们对煤与瓦斯突出问题进行了大量的研究，提出了多种煤与瓦斯突出预测的方法［１７］。其中，静态预测方法就是从现场工作面含瓦斯煤体中提取煤体或瓦斯在某一时刻所处状态的某种量化指标而确定危险性的方法，其中，指标包括瓦斯放散指数、煤层坚固性系数和瓦斯压力等［６７］；动态预测方法就是通过动态连续地监测能够综合反映含瓦斯煤体所处应力或变形状态的某种指标而确定工作面附近煤层危险性的方法，其中，指标包括媒体温度和电磁辐射强度等［１３］；数学理论理论方法采用神经网络和灰色理论等先进数学理论进行煤与瓦斯突出预测的方法［４５］，由于这些数学理论均存在一定的局限性，导致数学理论方法进行预测时也存在一定的不足，如采用神经网络预测时稳定性差。在上述方法中预测时考虑的指标只是影响煤与瓦斯突出的部分因素的反映，因此上述方法预测的准确性均不高。为此，本文充分考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据，利用多Ａｇｅｎｔ和信息融合两门新技术，建立煤与瓦斯突出预测的多Ａｇｅｎｔ信息融合模型。用信息融合的多维信息处理方式，将多种预测方法进行融合，实现功能互补、知识共享为目标的深度融合，提高预测准确性和全面性。较后通过实例对方法进行验证，表明了方法的有效性。

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