医学图像可视化自动编程平台的设计

作         者：陈德星，郭　雷，聂晶鑫
（西北工业大学自动化学院）

摘　　　要：为了充分利用现有的各种医学图像处理算法，避免重复开发，提高开发效率，设计并实现了一个基于ＯｐeｎＣＶ图像处理基础算法库的医学图像可视化自动编程平台。该平台在开放源代码的基础上，充分整合了ＯｐｅｎＣＶ算法库，避免了算法的重复开发。通过对可视化编程技术的研究，实现了该平台中编程过程的可视化与自动化。同时利用ＯｐｅｎＣＶ平台无关的特性，使用ｍａｋｅｆｉｌｅ文件来控制生成程序代码的编译，实现了生成的程序代码的可移植性。并讨论了平台的整体结构设计与各个模块具体实现。较后给出一个开发实例，证明了该平台在算法测试和开发方面的高效性与简洁性。

关　键　词：基础算法库；医学图像处理；可视化编程；跨平台

引　      言:２０世纪７０年代以来，随着ＣＴ，ＭＲＩ，超声等先进医学成像技术的成熟与发展，医学图像处理已成为医学技术中发展较快的领域之一。医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础，驱使现代医学诊断技术发生深刻变革［１］。丰富的医学图像处理算法在满足不同处理需求的同时，也带来了一些新的问题。过多的算法使得生物医学研究者开销大量时间设计、测试一些基础算法，严重影响了生物医学方面的研究进度。且用不同的编程语言写出的算法难以重用，不适应生物医学研究过程对处理工具的简单化、自动化的要求。本文设计并实现的基于ＯｐｅｎＣＶ的医学图像可
视化自动编程平台解决了上述问题。该平台实现了可视化编程，能够在用户的指导下自动生成并运行源程序，简单而直观。且生成的目标程序具有可移植性［２］。

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