离散Markov跳变系统的滚动时域H∞ 跟踪控制
作 者:闻继伟,刘 飞
(江南大学自动化研究所)
摘 要:针对离散Markov跳变系统,研究滚动时域H∞ 跟踪控制问题。为便于工程应用,假定系统当前时刻的状态和模态总是可测的,而系统未来时刻的模态是不可知的。利用庞特里亚金极小值原理,构造哈密尔顿函数,求解minmax优化问题,得到当前采样时刻的较优控制作用以及较严峻的外界扰动。控制器的求解可等效为在一组线性矩阵不等式约束条件下,迭代方程的可解性问题。控制律采用滚动时域结构,每次仅施加当前采样时刻计算得到的控制作用,在下一采样时刻将重新计算控制作用。该控制律保证系统在给定H∞ 扰动抑制水平的情形下,获得较优线性二次型性能指标以及良好的输出跟踪性能。较后仿真示例验证了该方
法的可行性和有效性。
关 键 词:Markov跳变系统;滚动时域;跟踪控制;跳变模态;H∞扰动抑制水平
引 言:Markov跳变系统是一类重要的随机混杂系统,系统中各模态之间的随机切换符合一定的统计特性。这类模型能描述大量的实际系统,比如制造系统、电力系统、生化系统以及经济学系统等。近年来,Markov跳变系统已受到广泛关注,大批研究成果不断涌现[18]。滚动时域控制是处理约束的有效策略并具有较好的鲁棒性,它本质上是一种较优控制的方法,因此越来越受到控制界的关注[9]。目前基于跳变系统的滚动时域控制也逐渐取得了一系
列成果[48]。如文献[45]研究了跳变系统的滚动时域控制,文献[6]讨论了不确定跳变系统的鲁棒滚动域控制,文献[7]进一步研究了不确定跳变系统的单步滚动时域控制问题。文献[8]在文献[67]的基础上研究了具有饱和执行器跳变系统的鲁棒滚动时域控制。本文进一步考虑了外界扰动对系统性能的影响,基于庞特里亚金极小值原理,求解minmax优化问题,实现滚动时域H∞跟踪控制。
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