基于投影寻踪的时间序列多属性决策研究

2012年03月13日16:06:20 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

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张洪祥，毛志忠

东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳

辽东学院信息技术学院，辽宁丹东

东北大学流程工业综合自动化重点实验室，辽宁沈阳

摘　　　要：针对属性权重完全未知且属性值为多维时间序列的评价决策问题，提出一种基于加速遗传算法投影寻踪和多属性决策的混杂评价决策模型方法。该方法将首先利用投影寻踪方法对多维时间序列数据按照属性进行降维处理，以解决数据处理过程中“维数灾难” 带来的影响，并使用加速遗传算法确定较佳投影方向作为属性权重；对于得到的具有时间序列特性的决策矩阵，使用指数平滑方法确定时间序列的系数权重，较后对备选方案进行综合评价决策。通过实例验证，证明该方法简捷实用，极大提高了工程决策效率和准确性。

关　键　词：属性权重；投影寻踪；遗传算法；多属性决策

１　引　言
多属性评价决策是在对众多受评目标进行评价分类基础上，再将受评目标或者备选方案综合权衡，对其进行抉择选出较满意目标方案的过程。其实质是对多个备选方案进行比较排序，选择出较优的方案。评价决策往往是复杂决策任务，其复杂原因多是来源于决策环境所在的复杂系统，其决定着复杂决策任务的描述方式与求解进程［１］。决策任务的复杂性包括结果的多样性、解决方案的多样性、结果与方案之间的冲突性以及结果之间与方案之间的不确定性。例如，钢铁行业属于资金密集型工业，投资金额大，建设周期长，财务风险也较大。因此如何能够对工程建设项目中的财务危机准确的做出预警决策，则是本文研究的重要课题。针对上述问题，本文提出一种将投影寻踪技术与多属性决策方法相结合的复杂评价决策模型。以解决决策中备选方案的属性权重完全未知以及数据采用时间序列数据作为属性值的复杂决策问题。

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