特定人孤立词的语音识别系统研究

彭　辉，魏　玮，陆建华
中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙

摘　　　要：语音识别是让机器自动识别和理解语音信号，并把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。通过对特定人孤立词语音特点的研究，在对语音信号进行预处理的过程中，选择过零率与短时平均能量两项指标作为对语音信号端点检测的依据，提取语音线性预测系数，通过计算分析后获得线性预测倒谱系数，作为语音特征参数。选择动态时间规整法为模板匹配算法，并针对传统匹配算法中计算量大的特点，作出改进，采用全局限制的方法以减小匹配过程中的计算量。采用上述算法设计了一种基于特定人的孤立词语音识别系统，并对该系统进行了多种背景条件下的Ｍａｔｌａｂ仿真研究。仿真实验结果表明，此算法对于特点人孤立词的语音识别能达到较好的识别效果。

关　键　词：语音识别；线性预测倒谱；动态规划；动态时间规整

１　引　言
语言是人类创造的，是人类区别于其他地球生命的本质特征之一。语音是语言较本质、较自然、较直接的表现形式或载体［１］，是人类交流中较常用的工具。让机器能够听懂人类语言，是人类梦寐以求的理想。用语音实现人机交往主要包括３项技术，即语音识别、自然语音理解和语音合成。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的技术，语音识别技术在工业、交通、军事、医学、民用诸方面，特别是在计算机、信息处理、自动控制、通信与电子系统等领域有着广泛的应用。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来［２］。本文通过对特定人孤立词语音信号的研究，选择适合于特定人声音的识别算法，采用预处理、特征参数的提取以及模板匹配的３步系统构架，完成了语音识别系统的仿真研究，并取得了较好的仿真结果，为本系统在单片系统中的应用奠定了基础。

登录网站后可下载文件

相关阅读:

没有相关新闻...