基于本体的组合预测预警系统模型

2012年03月21日11:23:51 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

张以文，倪志伟，王　力
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室，安徽

合肥安徽大学计算机科学与技术学院，安徽合肥

摘　　　要：在分析现有预测预警系统不足的基础上，提出一种基于本体的组合预测预警模型（ＯＣＦＷＳＭ），解决组合预测预警系统内各单一预测模型和指标体系间的语义异构问题，通过建立本体知识库，实现系统内数据、模型、知识的一致化表示，实现各模型和指标体系间的知识共享和重用。具体分析了本体知识库的组成及其实现原理和方法，根据本体建模理论，建立了领域指标本体、指标本体、预测任务本体及案例本体等本体模型，并利用本体编辑工具Ｐｒｏｔｅｇｅ３３１将本体形式化，选用Ｐｅｌｌｅｔ作为内部本体推理机，合理选择单一预测模型和指标体系来进行组合预测预警，从而提高预测预警的准确性。较后给出了一个原型系统，具有十分广阔的应用前景。

关　键　词：本体；组合预测；预警；指标

１　引　言
不同的预测预警系统从不同的角度建立不同的预测模型（如神经网络模型、时间序列模型等）。组合预测是把不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法，以适当的加权平均形式得出组合预测模型，提高预测准确性。所有的预测预警都是围绕一定的指标体系进行的，对指标体系的共享和理解是预测预警系统的关键。本体技术已被广泛应用于解决通信、异构环境互操作和系统工程中的知识共享和重用、知识获取和系统集成等问题，消除不同预测预警模型和各指标体系间的语义异构问题。本体理论应用于预测预警系统研究成果甚少。张波等提出基于本体的决策模型冲突预测及协商研究［１］，翟东升等提出基于本体的ＴＢＴ预警监测系统知识表示［２］，ＳＪａｎｓｓｅｎ等提出基于本体的集成评估与建模在农业和环境的可持续发展中应用研究［３］，ＪＢａｌｌｙ等研究本体在天气预测决策支持系统中的应用［４］，相关研究还仅侧重于系统中的某个层面，通用性不强，可扩展性较弱。文中提出一种基于本体的组合预测预警模型，解决预测预警系统内不同预测预警模型和各指标体系间的语义异构问题，实现各预测预警模型和指标体系的知识共享和重用，提高预测预警的准确性。

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