基于改进遗传算法的集成网络节点部署优化

2012年06月19日13:59:20 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

纪志成，赵　祥
江南大学电气自动化研究所，江苏无锡

摘　　　要：针对集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ网络中智能节点较佳位置的选择问题，采用改进遗传算法控制策略，在复杂的传播环境，交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下，寻找智能节点的较佳位置。所选择的较佳位置必须满足必要的约束条件，并能够优化一系列控制目标。仿真结果表明，改进遗传算法加快了寻找智能节点较优位置的速度，并能快速有效地收敛于较优解，从而在保证智能节点对标签的较大覆盖率的前提下使智能节点间的干扰较小。关　键　词：集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ；节点部署优化；改进遗传算法

１　引　言
同其他无线通信网络类似，集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ网络在应用时也需要对节点进行规划和部署。网络化的集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ系统具有大规模、随机部署、环境复杂、节点资源有限的特点，这些特点决定了智能节点的部署和防冲突技术在集成网络实施中的重要性：节点部署不仅是一种重要的节能技术，还能够保证连通质量；防冲突技术能够提高网络的可靠性、保证数据质量。文献［１］利用一种多种群共生进化优化算法，对ＲＦＩＤ网络规划和防冲突问题进行求解；文献［２］利用遗传算法对ＲＦＩＤ网络节点部署进行优化；文献［３］以无线传感器网络有效覆盖率为优化目标，提出了一种基于概率测量模型的粒子群优化策略；文献［４］提出了一种基于模拟退火算法的异构网络节点部署方法，但都未对集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ网络的节点部署作进一步的归纳。本文主要对阅读器和传感器节点、无线设备集成的网络节点部署进行优化，在ＲＦＩＤ及ＷＳＮｓ的节点部署研究基础上，利用改进遗传算法在解决多目标优化问题上的优势，提出了集成ＲＦＩＤ与ＷＳＮｓ网络的节点部署优化算法。

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