无失效数据情形船舶E-Bayes可靠性分析

2015年03月02日12:30:25 本网站我要评论(2)字号：T | T | T

摘要：为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题，基于船舶无失效数据情形，提出了船舶寿命的可靠性评估方法。根据E-Bayes（Expected-Bayesian）理论，设船舶寿命服从指数分布，在失效率的先验分布为Gamma分布，且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下，给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型；对比分析三种模型，给出E-Bayes估计的渐进性质。结合集装箱5600船舶（标箱）寿命无失效数据进行计算，结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用，其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时，估计结果更稳健更保守。

关键词：船舶寿命；无失效数据；失效率；可靠度；E-Bayes估计

中图分类号：ＴＰ２７　　　　　文献标志码：Ａ

１　引　言

随着科学技术的进步，产品的质量不断提高，在定时截尾寿命试验中有时会遇到无失效数据，特别是在大型船舶等高可靠性、小样本问题中，更容易产生无失效数据。对无失效数据的研究，是近年来遇到的新问题，具有理论和实际应用价值。自文献［1］发表以来，对无失效数据的研究已逐渐引起了重视，并且取得了一些成果。关于无失效数据可靠性研究的若干进展情况，参见文献［2-3］。

关于可靠性参数估计，近年来用Bayes方法取得了一些结果［1-9］，特别是在文献［4］提出多层先验分布的想法、文献［5］提出减函数构造方法以来，多层Bayes方法在无失效数据的处理上取得了一些进展，参详见文献［3］。但多层Bayes方法得到的结果一般都要涉及积分的计算，有时甚至是一些高维的复杂积分，这在一定程度上制约了多层Bayes方法的应用。为了解决这些问题，文献［6］提出了参数估计的E-Bayes估计法。本文应用E-Bayes理论，提出了基于无失效数据的船舶可靠性评估方法。

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